ИИ может привести к росту электронных отходов до 5 млн тонн к 2030 году — исследование

К 2030 году оборудование, используемое для обучения и запуска ИИ, может стать источником до 5 млн тонн электронных отходов, согласно исследованию журнала Nature Computational Science.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Computational Science, к 2030 году оборудование для запуска и обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ) может сформировать до 5 миллионов тонн электронных отходов (e-waste).

Это сопоставимо с тем, как если бы каждый человек на планете выбросил по одному смартфону.

География отходов

• 1,73 млн тонн (примерно треть от общего объема) — США и Канада
• 0,77 млн тонн — Китай, Южная Корея и Япония

Почему ИИ увеличивает электронные отходы?

• Оборудование, используемое для ИИ (видеокарты, серверы, процессоры), быстро устаревает
• Многие устройства заменяются раньше срока, хотя технически пригодны для работы

Что предлагают исследователи?

Исследователи рекомендуют:

• активнее повторно использовать компоненты ИИ-оборудования;
• продлевать срок службы вычислительных машин;
• использовать энергоэффективную и модульную технику.

По их оценке, такие меры могут снизить количество e-waste, связанного с ИИ, до 86%.